SPSS Einsteiger (Präsenz)

SPSS Einsteiger (Präsenz)

„Bereiten Sie sich auf Ihre quantitative Arbeit vor und erfahren Sie mehr über die Auswertung von Befragungen, Aufbau und Funktionen von SPSS und Umgang mit klassischen statistischen Kennzahlen. Der Kurs richtet sich an Studierende, die noch wenige Erfahrungen mit dem Analyse-Tool SPSS haben und erste grundlegende Techniken kennenlernen wollen. Daher müssen Sie keine statistischen oder methodischen Vorkenntnisse mitbringen und können den Kurs zur optimalen Vorbereitung für Ihre erste empirische Haus- oder Abschlussarbeit nutzen.  



  


Wir zertifizieren Ihnen nach einer Teilnahme an beiden Terminen folgende Inhalte:  


• Auswertung quantitativer Befragungen und Experimentaldaten 


• Aufbau und Funktionen von SPSS  


• Aufbereitung der Daten (Rekodierung, Anwendung einfacher Funktionen, Datenaggregation, Ausreißeranalyse) 


• Itemanalyse und Skalenermittlung 


• Grundlegende deskriptive Analysetechniken (Häufigkeiten, Graphiken, Lagemaße, Streumaße) 


• Umgang mit klassischen statistischen Kennzahlen (Korrelationen, einfache Regression) 


• Auswertung einfacher Signifikanztests (t-Tests und bivariate Korrelationen)




Hinweis: Dieser Einsteigerkurs wird von Herrn Hilkenmeier gegeben, welcher ebenso eine Lehrtätigkeit als Dozent an der Hochschule Fresenius Hamburg innehat. Hierbei handelt es sich um ähnliche Inhalte, die auch in seiner Lehrveranstaltung vermittelt werden. Interessieren Sie sich für einen SPSS Kurs mit einem anderen Dozenten, verweisen wir gerne an den SPSS Kurs (Online) der Hochschule Fresenius vom Standort Düsseldorf. 

Bitte bringen Sie Ihren Laptop mit installiertem Microsoft Office mit zu dem Kurs. Alternativ können Sie sich einen Laptop der Hochschule für den Kurszeitraum ausleihen. Bitte senden Sie hierfür eine formlose E-Mail an: pia.groenheim@hs-fresenius.de




Bitte beachten Sie, dass es sich bei diesem Angebot um eine Präsenzveranstaltung handelt, für die eine Anwesenheit am Campus notwendig ist. Bitte prüfen Sie daher vor Anmeldung, ob es sich um ein Angebot Ihres Hochschulstandortes handelt. 

2020-11-12 04:25 bis 2020-11-12 09:15, 2020-11-19 04:25 bis 2020-11-19 09:15,