Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz in der Praxis

In diesem Kurs werden verschiedene Themen im Bereich der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz behandelt.

An Tag 1 wird sich mit der Bildverarbeitung beschäftigt. Die Studierenden lernen, wie Bilder mit Python verarbeitet werden können, einschließlich der Anwendung von Filtern und der Segmentierung von Bildern.

An Tag 2 wird Web Scraping behandelt. Die Studierenden lernen, wie sie Daten aus dem Internet extrahieren können, indem sie Web Scraping-Tools und -Techniken verwenden. Dabei werden verschiedene Methoden vorgestellt, wie zum Beispiel das Extrahieren von Daten aus HTML- und JSON-Dateien.

An Tag 3 wird sich mit der Textverarbeitung beschäftigt. Die Studierenden lernen, wie sie Textdaten analysieren und verarbeiten können, einschließlich der Verwendung von Natural Language Processing-Tools wie NLTK und SpaCy.

An Tag 4 wird das Thema Musik-Clustering behandelt. Die Studierenden lernen, wie sie Machine-Learning-Modelle anwenden können, um Musik-Daten zu analysieren und zu kategorisieren. Dabei werden verschiedene Techniken vorgestellt, wie zum Beispiel die Verwendung von Clustering- und Klassifizierungsmodellen.

Insgesamt gibt der Kurs den Studierenden einen umfassenden Einblick in die Anwendung von Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen und vermittelt praktische Fähigkeiten in der Verarbeitung von Bildern, Web Scraping, Textverarbeitung und Musik-Clustering.


ACHTUNG: der Kurs besteht aus vier Abendtermine, an denen Sie teilnehmen sollten:

•    Montag, 22.05.2023, 17:00 - 19:00 Uhr
•    Dienstag, 23.05.2023, 17:00 - 19:00 Uhr
•    Mittwoch, 24.05.2023, 17:00 - 19:00 Uhr
•    Donnerstag, 25.05.2023, 17:00 - 19:00 Uhr