Data Science & Künstliche Intelligenz (Online) - AUSGEBUCHT!

Data Science & Künstliche Intelligenz (Online) - AUSGEBUCHT!

     

    Das Angebot besteht aus drei Terminen und es erwarten Sie folgende Inhalte:

     

    Teil 1:

     
       
      • Theoretische Einleitung in das Thema Data Science 
       
      • Arbeitsinhalte und Berufsbilder im Spektrum Data Science
       

       

       

      Teil 2:

       
         
        •     Tools, Techniken und Methoden der Arbeit als Data Scientist
         
        •     Low-Code Alternativen und Einstiegsmöglichkeiten für die Arbeit als Data Scientist
         

         

         

        Teil 3:

         
           
          • Theoretischer Einstieg ins Thema künstliche Intelligenz 
           
          • Beispiele und Anwendungsgebiete künstlicher Intelligenz
           

           

           

               
              • Please note that this event will be held in German.
               
              • Da es sich bei diesem Kurs um ein Online-Angebot handelt, melden Sie sich bitte mit einem eigenen Gerät und Ihrem vollständigen Namen an. Sie werden sonst ggfs. nicht als Teilnehmer:in erfasst. 
               
              • Bei technischen Problemen kontaktieren Sie uns bitte umgehend, sodass wir schnellstmöglich eine Lösung finden können.  
               
              • Falls Sie erst später zum Kurs dazustoßen können, kümmern Sie sich bitte darum, dass Sie vom Dozierenden noch als Teilnehmer:in erfasst werden.  
               
              • Sofern Sie den Kurs vor Ende verlassen müssen, geben Sie dies bitte an den Referierenden weiter.  
               
              • Wir behalten uns vor, Teilnehmende, die den Workshops, Kursen, Events usw. trotz verbindlicher Anmeldung unentschuldigt fernbleiben, bei zukünftigen Angebotsteilnahmen nachrangig zu behandeln. Ein unentschuldigtes Fehlen führt in vielen Fällen dazu, dass Angebotsinteressierte auf der Warteliste nicht nachrücken können und wertvolle Teilnahmeplätze frei bleiben. Zudem ist mit der Bereitstellung der Angebote ein hoher Planungs-, Koordinations- und Kostenaufwand verbunden. 
               
              • Die Anmeldung zu allen Veranstaltungen ist verbindlich. Sollten Sie aus wichtigen Gründen doch nicht an dem Angebot teilnehmen können, melden Sie sich bitte bis spätestens fünf Tage vor dem Termin über StudyPLUS ab. 
               
              • Bei Fragen oder Problemen wenden Sie sich bitte an den in der Angebotsbeschreibung genannten Ansprechpartner.
               
              • Der Kurs besteht aus drei aufeinander aufbauenden Teilen, die für die Ausstellung des Zertifikates alle besucht werden müssen.




               

              23.05.2022, 18:00 - 20:00 Uhr
              24.05.2022, 18:00 - 20:00 Uhr
              25.05.2022, 18:00 - 20:00 Uhr

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