Data Science - Definition, Grundlagen und Anwendungsbeispiele
Die Einführung in das Thema Data Science liefert historischen Bezug zur Extraktion von Informationen aus Daten und zeigt aktuelle Anwendungsbeispiele einer Vielzahl von Methoden des wachsenden Bereiches. Das Berufsbild Data Scientist wird vorgestellt und typische Kenntnisse der verwandten Funktionen behandelt. Aktuelle Software, Einstiegsmöglichkeiten mit Low-Code Möglichkeiten sowie gängige Prozessschritte bei der Arbeit als Data Scientist werden vorgestellt. Neben den theoretischen Inhalten werden Methoden und Inhalte mit Google Colaboratory Notebooks vorgestellt. Ein Google Konto wird zur Teilnahme empfohlen.
Zielsetzung:
Die Studierenden sollen einen Einblick in den Bereich Data Science erhalten und Möglichkeiten zur Weiterentwicklung entdecken. Das Berufsbild Data Scientist ist von anderen Funktionen in der Datenarbeit abgrenzbar und gängige Methoden und Software ist den Studierenden bekannt. Weiterführende Inhalte bieten die Starthilfe bei Interesse.
Bitte beachten
- Melde Dich mit einem eigenen Gerät und Deinem vollständigen Namen an.
- Den Zugangslink erhältst Du kurz vor der Veranstaltung per Mail.
- Falls Du verspätet zum Kurs erscheinst oder diesen vor Ende verlassen musst, informiere den Dozierenden.
- Wende Dich bei technischen Problemen oder Rückfragen bitte an den genannten Ansprechpartner.
- Die Anmeldung zu allen Veranstaltungen ist verbindlich. Solltest Du doch nicht teilnehmen können, melde Dich rechtzeitig vor Kursstart ab - selbst wenn Du "nur" auf der Warteliste stehst.
- Unentschuldigtes Fernbleiben oder kurzfristige Absagen ohne triftige Gründe können zu einer nachrangigen Behandlung bei zukünftigen Anmeldungen führen.
Zeitraum: 20.09.2022 - 02.11.2022
Teilnehmer: max. 25 Teilnehmer
Offene Plätze: 5
Wir nehmen uns gerne Zeit für dich und beantworten deine persönlichen Fragen.
Career Development München
